1 INFORMATIONS GENERALES


1.1 INFORMATIONS FICHIER

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Client : OFFREDQ Type de données : B to C
Fichier : FICHIER_TEST_201605231134.csv Nombre de lignes initiales : 343 652
Date de dépot : 2016-10-31 Nombre de lignes chargées : 343 652
Date fin traitement : 2016-11-04 Nombre de ligne(s) non chargée(s) : 0



1.2 ANALYSE COMPLETUDES


L'analyse porte sur la liste des champs qui ont été alimentés dans le fichier d'origine :

  • TYPE de données : numérique, alphanumérique, date, booléen, ...
  • DISTINCTS : Nombre de valeurs distinctes représentées dans chaque champs
  • COMPLETUDE : Taux de remplissage de chaque champs


NUM CHAMPS TYPE DISTINCTS COMPLETUDE
1 NUMIDENT NUM 343 652 100
2 CIVILITE ALPHA 3 99.1
3 NOM ALPHA 109 639 100
4 PRENOM ALPHA 15 053 95.2
5 EMAIL1 ALPHA 88 567 31.6
6 PHONE1 ALPHA 169 813 64.9
7 ADR1 ALPHA 9 768 4.5
8 ADR2 ALPHA 29 245 12.4
9 ADR3 ALPHA 157 962 71
10 ADR4 ALPHA 743 0.9
11 CP ALPHA 9 003 79.1
12 VILLE ALPHA 23 064 80.3
13 CODE_PAYS ALPHA 161 100
14 SEGMENT ALPHA 3 100
15 DATE_BIRTH DATE 24 903 99.9
16 DATE_CREA DATE 27 100
17 NB_VISITE_WEB NUM 10 100
18 MT_ACHAT NUM 95 942 100
19 LANGUE ALPHA 9 86
20 PROFIL ALPHA 2 100
21 CATEGORIE ALPHA 12 85.8
22 OPTIN_EMAIL ALPHA 2 99.9
23 OPTIN_ADR ALPHA 2 99.9
24 STOP_ADR ALPHA 3 78.8
25 BOUNCE NUM 3 99.9
26 NPAI NUM 3 99.9




2 ANALYSE VALEURS


2.1 CHAMPS CATEGORIELS


Détail des champs dont le nombre de valeurs distinctes est inférieur à 20.


2.1.1 CIVILITE


2.1.2 SEGMENT


2.1.3 OPTIN_ADR


2.1.4 STOP_ADR


2.1.5 BOUNCE


2.1.6 NPAI


2.1.7 LANGUE


2.1.8 PROFIL


2.1.9 CATEGORIE


2.2 CHAMPS NUMERIQUES

2.2.1 NB VISITE


2.2.2 TOTAL ACHAT


2.3 DATES

2.3.1 DATE DE NAISSANCE



REPARTITION DATE DE NAISSANCE PAR JOUR




REPARTITION DATE DE NAISSANCE PAR ANNEE






2.3.2 DATE DE CREATION



REPARTITION DATE DE CREATION PAR JOUR






3 REPARTITION GEOGRAPHIQUE



3.1 REPARTITION FRANCE


REPARTITION FRANCE METROPOLITAINE



ZOOM ILE-DE-FRANCE






4 ANALYSE DE LA CONTACTABILITE


4.1 CANAL - EMAILLING

4.1.1 OPTIN et BOUNCE



4.1.2 ANALYSE DES E-MAILS


RESULTATS VALIDATION DES EMAILS




CONTACTABILITE PAR EMAIL


Ci-dessous un graphique Sunburst qui reprend l'ensemble des informations sur la contactabilité par Email :

  • Premier cercle (au centre) : Résultat contactabilité - EMAILABLE / NON EMAILABLE

  • second cercle : OPTIN / OPTOUT

  • Troisième cercle : Résultat de l'analyse des e-mails - VALIDE / NON VALIDE

  • Dernier cercle (à l'extérieur): BOUNCE

Legend



4.2 CANAL - TELEPHONE

4.2.1 TYPE



4.2.2 ANALYSE DES CONTACTS PAR TEL


RESULTATS VALIDATION DES TELEPHONES




4.3 CANAL - ADRESSE

4.3.1 OPTIN et PND




4.3.2 ANALYSE DES ADRESSES POSTALES


RESULTATS VALIDATION DES ADRESSES POSTALES




CONTACTABILITE PAR MAILING


Ici le graphique qui reprend l'ensemble des informations sur la contactabilité par mailing :

  • Premier cercle (au centre) : Résultat contactabilité - MAILABLE / CORRIGEE ET FIABLE / NON MAILABLE

  • second cercle : OPTIN / OPTOUT

  • Troisième cercle (à l'extérieur) : PND


Legend



4.3.3 RESULTAT ESTOCADE


Lors d'un déménagement, la personne souscrit à un contrat de réexpédition définitif du courrier. Ce contrat est qualifié de « en cours » pendant 6 ou 12 mois. Le courrier est alors réexpédié à sa nouvelle adresse. Passé ce délai, le courrier n'est plus réexpédié, il sera en PND (Pli non Distribuable).


ESTOCADE permet de détecter, dans le fichier de données clients ou prospect, l'ensemble des destinataires qui sera en PND avéré pour cause de déménagement (contrat de réexpédition de courrier échu). Le référentiel ESTOCADE du SNA ne contient que les déménagés de plus de 6 mois et moins de 60 mois qui ont signalé leur déménagement à La Poste soit 54 mois glissants (10 millions d'enregistrements).















ESTOCADE ne fournit pas la nouvelle adresse. Le repérage des déménagés peut être suivi d'un traitement CHARADE qui permet de récupérer la nouvelle adresse (si le client en accepte sa diffusion).




5 ANALYSE DOUBLONS


5.1 DEDUPLICATION DU FICHIER


PROXIM est un outil de dédoublonnage se basant sur une analyses de données textuelles (TEXTMINING). Il permet de rapprocher des données identiques ou approchantes au sein d'un même fichier.