NLP décodé : création et complétion d’une base de données structurée en analysant des documents techniques

Sur le marché actuel, les entreprises sont confrontées à une abondance d’informations provenant de diverses sources telles que les fournisseurs, les clients, les prospects et les bases de données publiques. Cependant, ces informations sont souvent dispersées et non structurées, rendant leur exploitation difficile pour les activités commerciales, marketing et relationnelles. C’est là que la création et la complétion d’une base de données structurée, en analysant des documents techniques tels que des fiches descriptives, deviennent essentielles. Cette approche permet de simplifier l’accès et l’exploitation des informations, facilitant ainsi la prise de décisions basées sur des données fiables et pertinentes.

La méthodologie utilisée pour créer et compléter la base de données structurée repose sur l’identification des informations pertinentes et l’adaptation de l’extraction en fonction du niveau de normalisation des documents.