Retail & Data Science : la prédiction de l’univers individuel de concurrence

Dans le secteur du retail, la compréhension et l’anticipation de l’univers individuel de concurrence est un enjeu majeur pour les acteurs cherchant à se démarquer et à maximiser leur rentabilité. La prédiction de cet univers permet aux enseignes de mieux cerner les dynamiques concurrentielles auxquelles elles sont confrontées et d’adapter leurs stratégies en conséquence.

Pour ce faire, il est nécessaire d’adopter une approche analytique basée sur l’exploitation de données multiples et pertinentes, telles que les comportements d’achat des consommateurs, les facteurs géographiques, les tendances du marché et les actions des concurrents. Dans ce contexte, l’usage de techniques de data science et de modèles prédictifs s’avère essentiel pour obtenir des insights précis et fiables, permettant ainsi aux acteurs du retail de mieux anticiper les évolutions de leur univers de concurrence et d’optimiser leurs décisions stratégiques.