Retail & Data Science : la prédiction de ventes

Dans l’univers du retail, la concurrence est effrénée et les marges sont souvent minces. Pour rester compétitifs et optimiser leurs performances, les acteurs du secteur doivent chercher à constamment améliorer leur compréhension des tendances du marché et des comportements d’achat de leurs clients. C’est là que la data science entre en jeu, apportant des méthodes et des outils innovants pour analyser les données et produire des prédictions de ventes précises et fiables.

La prédiction de ventes est le processus d’estimation des ventes futures d’une entreprise de manière hebdomadaire ou mensuelle la plupart du temps. Elle permet d’anticiper la demande, d’optimiser la gestion des stocks et des ressources, et d’adapter les stratégies marketing.

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